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基于计算机视觉对苹果脆片外观品质分级

2017-03-27分类号:TP391.41;TS255.4

【作者】魏康丽  王振杰  孙柯  殷旭  赵保民  屠康  陈飞  朱金星  潘磊庆  
【部门】南京农业大学食品科技学院  江苏派乐滋食品有限公司  
【摘要】[目的]为了开发苹果脆片自动化分级技术,利用计算机视觉对苹果脆片外部品质进行无损检测研究。[方法]通过对苹果脆片的大小、形状、颜色、纹理特征的感官评分建立苹果脆片外部品质等级评价标准。首先,利用计算机视觉系统获取脆片图像,经图像处理后,进行特征提取;然后,通过比较数据离差标准化和标准差标准化处理对费歇尔线性判别(FLD)、偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)、支持向量机(SVM)3种模型建模效果的影响,确定合适的数据预处理方式;并分别基于这3种模型对预测样本进行分级;最后,采用连续投影算法(SPA)筛选最
【关键词】苹果脆片  计算机视觉  连续投影算法  模型  分级
【基金】国家自然科学基金项目(31671925,31671926);; 苏北科技发展计划——科技富民强县项目(BN2015025);; 中央高校基本科研业务费专项资金(KYLH201504)
【所属期刊栏目】南京农业大学学报
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