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基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例

2017-05-06分类号:F592.7

【作者】王录仓  严翠霞  李巍  
【部门】西北师范大学地理与环境科学学院  
【摘要】伴随着"互联网+"的普及、智能移动设备的广泛使用,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游流时空特征提供了新的数据来源和视角。文章利用新浪微博LBS签到数据和核密度估计分析方法,从时空维度对兰州市旅游流特征进行了研究。结果表明:旅游流在时间维度上存在明显的节律性,无论是年变化,还是日变化,均表现出明显的旅游流初现期-高峰期-回落期-休眠期变化特征,季相变化明显,夏半年和冬半年存在较大差异,"双峰"特征显著;日变化呈现偏态"金字塔"形结构特征;在空间维度上,具有典型的"核心(城区)-边缘(周边
【关键词】新浪微博  LBS签到数据  旅游流时空特征  兰州市
【基金】国家自然基金地区项目“基于灌区尺度的绿洲聚落空间格局及耦合关系——以张掖绿洲为例”(41261042)资助
【所属期刊栏目】旅游学刊
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