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森林经营试验样地的数据调查与分析方法研究——以京西山地人工侧柏林为例

2017-08-15分类号:S750

【作者】张弓乔  惠刚盈  
【部门】中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室  
【摘要】[目的]在林分空间结构描述方法的基础上,大样地调查方法应用最广泛,点抽样的调查技术也日趋完善。以京西山地人工侧柏林为试验样地,应用完全随机优化设计方法布设小区。为尽量去除小区间的边缘变异效应,需要对调查数据进行处理,以提高森林经营试验的精度。[方法]逐渐缩小各小区的调查面积,以探索最适宜该样地的小区间隔离带距离,之后逐渐减少调查小区的个数,在24个小区中随机抽取n个小区,分别重复1 000次,找到不同隔离带大小时需要的小区重复个数;以各小区中心点为抽样点,调查距离各小区中心点最近林木,当调查株数不同时分别
【关键词】森林经营  数据处理  空间结构参数  试验重复
【基金】“十三·五”国家重点研发计划(2016YFD0600203)
【所属期刊栏目】林业科学研究
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