基于UAV高分影像的杨树冠幅提取及相关性研究
2017-08-15分类号:S792.11
【部门】南京林业大学南方现代林业协同创新中心 南京林业大学林学院
【摘要】[目的]以无人机高清影像为数据源,结合样地实地调查数据,研究杨树冠幅提取及其与胸径和林分蓄积量的相关性,为无人机森林调查技术提供一种思路和方法。[方法]基于无人机高分影像及实地调查数据,采用面向对象法,对杨树林木冠幅进行分割与提取,通过实地测量数据建立冠幅-胸径模型,利用一元材积表计算样地蓄积量,并进行相关性分析与精度检验。[结果]影像分割效果良好,但提取得到的冠幅比实际值偏小,研究区最适宜的杨树冠幅分割尺度为10,平滑度0.1,紧致度0.5。杨树冠幅与胸径建立相关模型,其中一元线性方程拟合效果最好,相关
【关键词】无人机 高分影像 杨树冠幅 森林蓄积量
【基金】国家重点研发计划课题(2016YFC0502704);; 江苏省林业三新工程(LYSX[2015]19);; 江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
【所属期刊栏目】林业科学研究
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