基于地统计学和多源遥感数据的森林碳密度估算
2017-07-15分类号：S718.5
【部门】中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室 中南林业科技大学林学院 南伊利诺伊大学地理系
【摘要】【目的】基于遥感影像空间分辨率和地面样地大小不一致的现象,采用地统计学和多源遥感数据进行森林碳密度估算,为MODIS数据在区域森林碳密度估算领域的应用提供参考。【方法】以湖南省攸县为试验区,首先利用基于块的序列高斯协同模拟算法,将25.8 m×25.8 m的样地数据分别上推到250 m×250 m、500 m×500 m和1 000 m×1 000 m;然后将上推后的样地数据分别与MOD13Q1、MOD09A1、MOD15A2数据结合,利用序列高斯协同模拟算法开展区域森林碳密度估算研究;最后将最优结果用于
【关键词】林业遥感 森林资源清查 多源遥感 基于块的序列高斯协同模拟 森林碳密度
【基金】国家“十二五”高技术发展研究计划项目(2012AA102001);; 国家自然科学基金面上项目(31470643);; 林学重点学科开放基金拟资助项目(2016YB08)
【所属期刊栏目】林业科学
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