基于PCA-RBF神经网络的PPP项目风险智能评价研究
2017-07-20分类号：F283;TP183
【部门】嘉兴学院 东华大学 嘉兴职业技术学院
【摘要】随着新一轮政府和社会资本合作(public—private—partnership,PPP)模式在基础设施领域的推广运用,对其风险评估也开始备受关注。鉴于PPP项目风险影响因素众多和传统评估方法过度依赖主观评价等问题,在构建PPP项目风险评价指标体系的基础上,通过将主成分分析(principal component analysis,PCA)技术降维并结合模糊综合评价结果,建立自适应的径向基神经网络(RBF)的智能风险评价模型,并以入库的浙江省发改委10个PPP项目为例进行实证检验,结果显示3个项目处于风
【关键词】PPP项目 PCA-RBF神经网络 智能评价模型 风险评估
【基金】国家自然科学基金项目“面向服务智能协同的农业物联网动态自治与资源优化配置”(61473078);; 浙江省自然科学基金项目“市场分割下FDI对区域资本流动的影响机理”(LY15G030034);; 嘉兴学院南湖学院科研重点项目“浙江新型城镇化建设中PPP融资模式选择与风险评估研究”(N41472001-22)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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