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基于专利数据的风能核心技术识别及趋势分析

2017-06-20分类号:G306;TK81

【作者】李佳佳  马铁驹  
【部门】华东理工大学商学院  
【摘要】为识别风能领域的核心技术,探测风能领域的技术发展趋势,找出中国和发达国家在风能领域的技术差距,从而加速我国风能技术创新。以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,利用社会网络分析方法对中国、美国和欧洲的共现网络图进行对比分析;然后将共现阈值和时间序列进行结合,划分四个阶段对中国、美国欧洲共现网络图进行对比分析。识别出中国、美国和欧洲的核心专利领域,推测出中国风能领域未来的技术走向会集中在风能装置零件、部件和附件以及风能照明装置或系统两个方面,美国和欧洲则依然集中在风力发电机等核心领域。
【关键词】风能  专利  共现网络  阈值  美国  欧洲
【基金】国家杰出青年科学基金项目“技术演化与能源系统分析”(71125002)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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