国内外大数据可视化学术论文比较研究——基于文献计量与SNA方法
2017-04-20分类号：G353.1;G201
【部门】广东工业大学管理学院 广东工业大学大数据战略研究院
【摘要】基于web of science和中国知网的大数据可视化期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从学科分布、期刊分布、高频关键词共现、关键词主题演进等方面对大数据可视化领域的总体情况进行量化比较研究。结果表明,国际大数据可视化理论和技术研究较国内成熟,趋向于生物生命信息可视化、个人健康医疗可视化以及智能可视化的研究。国内理论和技术研究滞后而应用围绕着教育大数据可视化等方面的研究,高水平研究成果相对较少。
【关键词】大数据可视化 文献计量 SNA 研究趋势 研究热点
【基金】国家自然科学基金项目“大数据背景下的网络隐私顾虑影响因素及行为效应研究:基于多维发展理论”(71672043);; 广东省哲学社会科学规划项目“企业大数据能力构建及影响因素研究”(GD15XGL14);; 广东省科技厅项目“基于大数据的广东省大学生就业信息服务平台设计与实现研究”(15ZS0117);; 广东省科技计划项目“基于大数据的广东省级企业创新平台创新能力评价与监测研究”(2015AD70703018)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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