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深度学习技术教育应用:现状和前景

2017-10-05分类号:G40-057

【作者】刘勇  李青  于翠波  
【部门】北京邮电大学网络教育学院  
【摘要】深度学习(Deep Learning)是人工智能领域的一项新技术,其通过神经网络(Neural Network,简称NN)的逐层特征变换,获得对输入数据的深层次表达,在语音识别、图像手写识别等领域性能卓越。基于深度学习的人工智能技术能够为教育领域带来深刻变革,使教育向智能化方向发展。本文对深度学习技术的起源及几种典型的深度学习模型作了阐述,通过对不同模型的比较,指出所适于解决的不同类型教育问题;还详细介绍其在教育领域应用于学习情况追踪、智能助教、智能阅卷、外语辅导的四个案例并加以剖析,从中归纳总结出基于深
【关键词】人工智能  深度学习  教育应用  教育智能化
【基金】中国博士后科学基金第八批特别资助项目“泛在学习环境下基于情境感知的协同空间建构研究”(2014T80049)
【所属期刊栏目】开放教育研究
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