【摘要】大数据受到社会的普遍关注。教育领域的师生群体大,教育数据的潜在价值亦非常大。大数据的局限性日益显现,随后出现的小数据、全数据、快数据、行数据、关数据、巧数据等概念开始引起数据研究者的关注。本文从解读教育数据智慧的角度出发,理清了上述几个概念之间的关系,认为大数据与小数据组成了集数据密集与智慧密集于一体的全数据;快数据、行数据、关数据、巧数据是大数据的四种新形态,它们从不同的角度突显大数据的潜在价值。本文期望通过对数据智慧的解读,能够为教育数据的挖掘和应用提供思路。