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基于LMS数据的远程学习者学习投入评测模型

2018-02-05分类号:G434

【作者】李爽  李荣芹  喻忱  
【部门】北京师范大学远程教育研究中心  中央财经大学教学技术服务中心  
【摘要】学习投入是影响学生学习成就和坚持度的重要学习特征变量,基于学习管理系统记录的数据对远程学习者学习投入的自动化测评,进而优化远程学习过程、提供智能化支持服务具有重要意义。基于此,本文从在线参与、主动交互、自我监控、绩效努力四个维度定义了学生基于学习管理系统的26个行为变量,采用经过信效度检验的《远程学习者学习投入量表》,基于国家开放大学四门课程学生样本产生的在线数据和反馈的学习投入数据,探索学习管理系统中记录的行为变量对远程学习投入的预测作用;以课程为控制变量采用多层回归分析法构建远程学习者学习总投入和三类
【关键词】远程与开放学习  学习投入  LMS行为数据  评测模型  数据挖掘
【基金】北京市教育科学“十二五”规划2014年度重点课题“基于在线行为数据挖掘的远程学习者在线学习投入评价与预测研究”(AJA14180);; 北京师范大学教育技术国家工程研究中心培育基地基础研究基金资助
【所属期刊栏目】开放教育研究
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