智慧学习环境中精准学习者模型要素与结构研究
2017-12-05分类号:G434
【部门】东北师范大学信息科学与技术学院
【摘要】在智慧学习环境中,对学生进行适应性诊断与反馈的效度,取决于学习者模型的精准程度。文章以前概念为切入点,从认知发展角度描述学习者学习过程,并以此为依据构建基于前概念理论的精准学习者模型(ABP学习者模型),用于指导研究人员认知学习者特征以及对学习者进行数字化建模。ABP模型要素分为认知、能力、体验三方面,包括前概念要素、科学概念要素、认知能力要素、元认知能力要素、感官要素等,建立并描述了要素间关系。依据该模型,研究者能够诊断学习者的具体认知状态、相关前概念与能力缺失,分析其原因及推荐相应学习资源与学习路径,
【关键词】智慧学习环境 个性化学习 学习者模型 ABP学习者模型 前概念
【基金】教育部-中国移动科研基金项目“信息技术支持下的基础教育教学模式研究及试点”(MCM20130611)
【所属期刊栏目】开放教育研究
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