【摘要】以丝绸之路旅游为例,利用数据挖掘技术判断旅游市场价值并预测其目的地选择行为,主要用了三个数据挖掘程序:RFM分析(出游的最近时间,出游的频率,出游的花费)用于判别有价值的丝绸之路旅行者;决策树用于分析有价值旅游者的社会属性特征,决策行为模式和旅游目的地的选择;购物篮分析用于旅游目的地的偏好,以便进行交叉销售。结果表明丝绸之路旅游市场主要分为五类,并且67%是高价值旅游者;丝绸之路旅游客源国主要有澳大利亚、中国、美国和英国;随着人们的消费意识的转变、男性和女性在社会的地位趋于平等,年龄、性别和生活方式对市场