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基于SVM的中国家族企业引入外部职业经理人风险预测研究

2017-09-25分类号:F272.91;F276.5

【作者】杨海兰  周培祥  
【部门】山东建筑大学商学院  山东建筑大学信息与电气学院  
【摘要】由于家族企业在人力资源管理方面的有限性,引进外部职业经理人便成为大多数家族企业可持续发展的必然要求。本文利用支持向量机(SVM)非线性回归拟合特性建立了风险预测模型,对家族企业引入外部职业经理人产生的风险进行预测。同时,在对19家企业数据分析的基础上,通过训练样本和预测样本预测值和实际值的对比,验证了模型的准确性,表明SVM可以较准确地预测家族企业职业化管理的风险。
【关键词】SVM  家族企业  职业经理人  风险预测
【基金】山东省自然科学基金项目“基于SVM的家族企业引入外部职业经理人的风险预测研究”(ZR2013GM009)
【所属期刊栏目】经济体制改革
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