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基于几种神经网络方法的公司财务风险判别研究

2017-03-10分类号:F275;TP183

【作者】李光荣  李风强  
【部门】北方民族大学商学院  潍坊学院经济管理学院  
【摘要】笔者针对提高公司财务风险判别准确度问题,提出运用人工神经网络中具有明显自适应性、自组织性的自适应共振理论算法和自组织特征映射算法分别构建公司财务风险判别模型进行仿真研究。结果表明:自适应共振理论算法判别正确率为87%,而自组织特征映射算法判别正确率则达到了89%,较反向传播神经网络等方法判别准确度更高。
【关键词】财务风险  风险判别  神经网络  自适应共振理论  自组织特征映射
【基金】国家自然科学基金项目(71561002);; 国家民族委员会科研项目(14BFZ020);国家民族委员会经济管理重点开放实验室项目;; 宁夏中小企业研究所科研项目(ZXS2015001)
【所属期刊栏目】经济经纬
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