基于夜间灯光数据的中国多维贫困空间识别
2017-01-03分类号：F323.8
【部门】西北师范大学地理与环境科学学院
【摘要】精准测度并识别贫困地区对于精准扶贫政策的制定和实施意义重大。引入新型夜间灯光数据NPP-VIIRS,借鉴脆弱性—可持续生计框架,构建了多维贫困测度指标体系。以重庆市各县区为样本,构建了平均夜间灯光指数(ANLI)与多维贫困指数(MPI)之间的线性回归模型。以陕西省各县区数据对模型进行了检验,平均相对误差为12.51%。利用检验后的模型,将MPI空间化,识别出848个多维贫困县(区),并与国家划定的14个集中连片特困地区中的扶贫重点县进行对比。多维贫困县中绝对贫困县数目为254个,相对贫困县数目为543个,
【关键词】夜间灯光遥感数据 多维贫困 贫困测度 空间识别 连片贫困区 中国
【基金】国家自然科学基金项目(41661025);; 甘肃省高等学校科研项目(2016A-001)
【所属期刊栏目】经济地理
文献传递
