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中国上市商业银行系统性风险测度——基于SCCA方法的分析

2017-02-25分类号:F832.33

【作者】张炜  童中文  
【部门】南京师范大学商学院  金融工程研究所  
【摘要】本文利用系统性或有权益分析法(SCCA),优化采用时变多元Copula函数测度了我国14家上市银行2007年第4季度至2016年第3季度的系统性风险。实证结果表明:基于时变多元Copula函数的SCCA方法能很好地体现银行系统性风险的整体性和时变性;回归分析证明银行资产的流动性水平、资本充足率、信贷资产质量和宏观经济形势等对系统性风险都有显著影响。本研究对我国商业银行风险监管提供了理论支持。
【关键词】SCCA  时变多元Copula函数  系统性风险
【基金】国家社会科学基金青年项目(12CJY108);; 教育部“长江学者和创新团队发展计划”资助项目(IRT13020)
【所属期刊栏目】金融与经济
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