基于模糊理论的关联规则及其在财险交叉销售中的应用研究
2017-05-10分类号:F274;F842.6
【部门】山东科技大学数学与系统科学学院
【摘要】大量的客户信息数据给客户管理带来一定的困难,有效地借助数据挖掘工具,深入分析现有客户的个性化需求,维持重要客户并开展更广泛的交叉销售业务,对我国财险公司的发展具有重大意义。结合模糊集理论,探讨模糊关联规则在财险客户交叉销售中的应用,将模糊C均值算法引入到关联规则挖掘中,提出改进的Apriori算法—FARMA算法。借助SPSS、Clementine、R语言数据挖掘工具对算例数据进行挖掘,建立交叉销售模型,并进行算例分析,验证新算法的有效性。
【关键词】客户维持 交叉销售 数据挖掘 FARMA算法
【基金】国家自然科学基金项目(61502280,61472228);; 青岛市应用基础研究计划项目(青年专项)(14-2-4-55-jch);; 山东省自然科学基金面上项目(ZR2014FM009);; 山东科技大学研究生教育创新计划项目(KDYC14016)
【所属期刊栏目】金融理论与实践
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