标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

大数据思维下的利率定价研究——以机器学习为视角的实证分析

2017-07-10分类号:F224;F832.4

【作者】孙存一  龚六堂  
【部门】北京大学光华管理学院  
【摘要】利率市场化有利于完善金融市场,但也使金融借贷面临更大的不确定性,利率定价过高或过低都会带来负面影响,从而给银行带来金融风险。大数据带来了新的思维方式,基于实际所采集到的商业银行数据,采用机器学习组合算法模型,构建既代表最新技术水平、又可实际落地的利率定价模型。研究表明,大数据可以最大限度地把握利率定价规律,对相当时期的利率变动能够精准地预测,符合新时期利率定价需求。
【关键词】利率市场化  利率定价  大数据  机器学习
【基金】国家科技支撑项目“村镇金融服务关键技术及系统研发与示范”(2014BAL07B03)
【所属期刊栏目】金融理论与实践
文献传递