基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格预测
2017-01-04分类号：X196;F831.5
【部门】合肥工业大学管理学院
【摘要】碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征。以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游
【关键词】碳价预测 BP神经网络 降维 误差校正 游程判定法
【基金】国家自然科学基金项目“清洁发展机制下商业银行碳金融多源相容风险整体评价理论与方法”(编号:71373065)
【所属期刊栏目】价格月刊
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