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基于XBRL的自然语言语句的形式化标注研究

2017-12-04分类号:H08

【作者】孙凡  苏垚开  
【部门】山西财经大学会计学院  吉林大学商学院  
【摘要】为了提高机器对自然语言的理解能力,以语义形式化为切入点,研究了基于可扩展商业报告语言(XBRL)的自然语言语句的形式化标注问题。研究表明,自然语言句子的语义表达模式灵活多样,其语义需要分别从词汇意义、语法意义、其他意义等方面加以理解;XBRL的技术体系结构具有可扩展性,通过扩充基础规范,重构分类标准,增加新元素,基于XBRL技术可对自然语言的语句进行形式化标记,进而提高机器对自然语言的理解能力。
【关键词】自然语言语句  形式化标注  XBRL
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金项目“运用切空间、纤维束方法处理金融交易数据”(08JA910004)
【所属期刊栏目】会计之友
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