基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法
2017-08-15分类号：O157.5
【部门】华中师范大学教育信息技术学院 湖北第二师范学院计算机学院
【摘要】基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),主要用于挖掘无权社交网络的重叠社区结构.真实社区更多是具有加权属性的,本文根据GDE算法的种子策略思想,并依据加权网络的特征,以网络节点的度与强度来综合确定重叠社区的中心节点,提出基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法(UGDE).算法的实验检测结果表明:该算法对划分加权网络中的重叠社区具有可行性与有效性.
【关键词】重叠社区 联合度 联合引力度 社区划分 加权网络
【基金】国家社会科学基金项目(14BYY093)
【所属期刊栏目】华中师范大学学报(自然科学版)
文献传递
