基于LiDAR点云的建筑物检测方法研究
2017-06-15分类号：P237
【部门】武汉大学遥感信息工程学院 中国地质大学(武汉)信息工程学院
【摘要】提出了一种基于三角面元的LiDAR数据建筑物检测方法.首先对点云数据构建不规则三角网,然后根据三角面元的特征信息对其进行分类,接着利用面元之间的邻接关系对其进行聚类,最后对聚类点云进行跟踪得到建筑物的轮廓.以国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的城区LiDAR点云为实验数据进行建筑物检测试验.与以点云或分割块为处理基元的检测方法相比,该方法能够更加准确地提取建筑物轮廓,正确率可达96%,完整率可达85%.
【关键词】LiDAR 建筑物检测 不规则三角网
【基金】中国博士后科学基金项目(2016M590730);; 国家自然科学基金项目(41601506);; 国家973计划资助项目(2012CB719904)
【所属期刊栏目】华中师范大学学报(自然科学版)
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