CEEMD与广义形态差值滤波结合的故障诊断方法研究
2017-06-15分类号：TH133.33
【部门】昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南省矿物管道输送工程技术研究中心
【摘要】为了提取滚动轴承早期微弱故障特征信息,提出一种互补总体平均经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)与广义形态差值滤波结合的故障诊断方法.该方法首先对振动信号进行CEEMD分解成若干不同尺度的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,利用相关系数-峭度准则来选取故障信息丰富的IMF分量信号,并对其进行重构;然后采用广义形态差值滤波器对重构后的信号进行滤波,以滤除噪声干扰;最后利用Teag
【关键词】CEEMD 广义形态差值滤波器 TKEO 滚动轴承 故障诊断
【基金】国家自然科学基金项目(61563024,51169007,61663017);; 云南省科技计划项目(2015ZC005)
【所属期刊栏目】华中师范大学学报(自然科学版)
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