基于改进ICA算法对云南地区重力固体潮中地震前兆信息的提取与识别
2017-02-15分类号：P315.72
【部门】昆明理工大学信息工程与自动化学院 西双版纳职业技术学院
【摘要】固体潮信号是地球自转在月球和太阳作用下产生的混合复杂信号,其中包含大量的谐波分量,而实际重力固体潮信号中包含了丰富的地震前兆信息.该文提出一个重力固体潮信号的正交分解模型,通过将重力固体潮信号谐波分量,分解在两个正交的方向上,以提取独立的谐波分量:半日波信号、日波信号、长周期波信号.在重力固体潮地震前兆信息分析中引入ICA算法,结合ICA的自身的特点进行算法优化,对重力固体潮信号中包含的三类谐波进行提取.通过对重力固体潮信号中包含的长周期波的分析,研究长周期波的时序变化特征,从中读取其包含的震颤异常波从而
【关键词】地震前兆信息 重力固体潮 长周期波 ICA
【基金】国家自然科学基金项目(41364002);; 云南省自然科学基金项目(2009ZC048M);; 昆明理工大学校人才培养基金项目(KKZ3201103022)
【所属期刊栏目】华中师范大学学报(自然科学版)
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