基于近红外光谱技术的茶鲜叶海拔高度判别模型建立
2018-01-08分类号：O657.33;TS272.7
【部门】湖北省农业科学院果树茶叶研究所 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室
【摘要】以不同海拔高度的茶鲜叶为研究对象,扫描获取其近红外光谱(NIRS)并筛选特征光谱区间后,分别应用逐步多元线性回归法(SMLR)、主成分回归法(PCR)和联合区间偏最小二乘法(Si-PLS)建立茶鲜叶海拔高度预测模型。结果表明,在5 542.416 888.48cm-1区间内,对原始光谱进行一阶导数+3点Norris平滑预处理后,建立的SMLR模型预测集相关系数和预测均方差分别为0.800 5和0.486;在4 929.166 965.62cm-1区间内,当主成分数为3时,对原始光谱进行一阶导数+3点Nor
【关键词】茶鲜叶 海拔高度 近红外光谱 多元线性回归法 主成分回归法 联合区间偏最小二乘法
【基金】国家自然科学基金项目(31400586);; 国家现代茶产业技术体系建设专项(CARS-23)
【所属期刊栏目】华中农业大学学报
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