基于矢量量化的猪咳嗽声识别
2017-05-15分类号：S858.28;TN912.3
【部门】华中农业大学工学院 生猪健康养殖协同创新中心 华中农业大学动物科技学院动物医学院
【摘要】针对猪的规模化养殖中频发的呼吸道疾病问题,提出通过监测咳嗽状况对猪的健康状况进行预警,以谱减法去噪和端点检测为猪咳嗽信号主要预处理方法,以矢量量化(vector quantization,VQ)匹配算法为核心算法,分别构建基于标准梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)和改进的MFCC 2种猪咳嗽声识别模型。测试结果显示,以标准MFCC为特征矢量构建的识别系统的识别率、误判率和综合识别率分别达到88%、14%和87.3%,基于改进的MFCC特征矢量
【关键词】矢量量化 猪 咳嗽 识别 梅尔频率倒谱系数
【基金】湖北省自然科学基金项目(2014CFB317);; ”十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD0500506);; 现代农业产业技术体系项目(CARS-36)
【所属期刊栏目】华中农业大学学报
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