基于形态测量和DNA条形码的中国鲻科鱼类分类研究
2018-01-15分类号:S917.4
【部门】暨南大学生态学系
【摘要】为探讨中国鲻科鱼类的分类地位,对采自中国8省27个地点的7种鲻科鱼类226个样本的40项测量数据进行了聚类、主成分与判别函数分析;测定了其中57个样本的标准条形码序列,结合Genbank下载的9种鱼类27条序列,构建基于K2P模型的邻接树,并进行遗传距离的计算和ABGD分析。结果发现,在形态方面,不同物种在主成分及判别函数散点图中重叠部分较大,表明对鲻科鱼类的鉴定不能仅依据单一的量度特征。在分子方面,14种鱼类聚类成12个明显的分支,分支间平均遗传距离17.14%(7.26%23.94%),约为分支内平均
【关键词】鲻科 形态计测 DNA条形码 COI基因 中国沿海
【基金】国家自然科学基金项目(41071034);; 中央高校基本科研业务费专项资金项目(21613105)
【所属期刊栏目】海洋渔业
文献传递