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基于SNA方法的国际服务贸易网络结构特征及其影响因素识别——来自亚太地区的经验证据

2017-11-15分类号:F746

【作者】杨晨  王海鹏  韩庆潇  
【部门】南京大学经济学院  中国信息通信研究院  中国人民银行济南分行  
【摘要】本文作者基于亚太各国间的双边服务贸易数据,使用SNA方法,实证分析国际服务贸易格局的网络特征及决定因素。研究发现,亚太地区服务贸易联系紧密,网络结构形态健全。经济发达国家处于网络中心,易成为中心行动者,发挥"中介"与"桥梁"作用;经济欠发达国家位于边缘,易受他国"控制"。地理、经济距离因素在多数行业贸易网络中显著,制度距离因素在服务交换中更依赖"人"的贸易网络中显著,技术距离因素在新兴服务贸易网络中显著性较强。
【关键词】服务贸易网络  结构特征  影响因素  社会网络分析法
【基金】国家自然科学基金项目“生产性服务业对先进制造业的捕捉与匹配问题研究——基于反应与扩散模型的研究方法”(71540024);; 国家社会科学基金项目“供给侧结构性改革下生产性服务业发展动能转换研究”(17BJL081);; 中国博士后科学基金项目“‘中国式分权’下区域协同对创新绩效的影响机理及实证研究”(2017M611762)
【所属期刊栏目】国际商务(对外经济贸易大学学报)
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