对外直接投资与企业技术创新——基于中国上市公司微观数据的实证研究
2017-06-15分类号：F125;F273.1
【部门】中国社会科学院研究生院 中国社会科学院财经战略研究院
【摘要】本文运用2010-2014年中国上市公司与商务部《境外投资企业(机构)名录》匹配后的数据,基于内生转换回归(ESR)模型和边际处理效应(MTE)的参数估计方法,估计了企业反事实专利数量,在考虑了异质性效应的基础上估计了对外直接投资对中国企业技术创新的影响。结果表明:对外直接投资有助于提高中国企业的技术创新能力;规模大、研发费用高、人力资本投入高以及所得税率低的企业,专利数量相对较高;越倾向于进行对外投资的企业,对外投资提升其专利数量的边际处理效应越高;而那些不具备比较优势的企业如果对外投资,反而可能会降低
【关键词】对外投资 技术创新 异质性效应
【基金】国家社会科学基金重大项目“新常态下我国宏观经济监测和预测研究”(15ZDA011)
【所属期刊栏目】国际贸易问题
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