基于区域气候模式CCLM的中国极端降水事件预估
2017-02-15分类号：P426.6
【部门】南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同中心/地理与遥感学院 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 中国气象局国家气候中心
【摘要】选用中国气象局国家气候中心由逐日观测资料插值而成的格点化观测数据集,评估了区域气候模式COSMO-CLM(CCLM)对中国极端降水的模拟能力,并对2016—2050年中国极端降水事件进行预估。文中主要采用强度-面积-持续时间(Intensity-Area-Duration,IAD)方法,识别了既定时间尺度下具有一定强度和影响面积的极端降水事件,分析未来中国极端降水事件的特征和变化趋势,结果表明:1)区域气候模式CCLM对中国极端降水的空间分布和变化趋势均有较强的模拟能力;2)2016—2050年中国极端降
【关键词】气候变化 极端降水事件 IAD方法 区域气候模式 预估
【基金】全球变化国家重大科学研究计划项目(2013CB430205);; 新疆维吾尔自治区高层次引进人才项目(Y642091&Y644131)
【所属期刊栏目】自然资源学报
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