基于FI-GA-NN融合的区域能源安全外生警源分级预警研究
2017-06-15分类号：F224;F426.2
【部门】重庆理工大学管理学院
【摘要】区域能源安全预警研究对于解决中国现阶段区域能源安全突发事件频现问题,保障区域经济与区域安全协调发展具有重要现实意义。本文以区域能源安全外生警源为研究对象,通过对区域能源安全事件案例收集及整理,构建了能源安全外生警源预警指标和数据集。融合模糊积分(Fuzzy Integral)、遗传算法(Genetic Algorithm)和神经网络(Neural Network)等方法的基本原理,设计了区域能源安全外生警源分级预警的FI-GA-NN模型,该模型首先利用模糊积分方法评估出区域能源安全外生警源样本分级预警的期
【关键词】区域能源安全 外生警源 分级预警 模糊积分 遗传算法 神经网络
【基金】国家自然科学基金项目(71301181);; 重庆市社会科学规划项目(2015YBSH051);; 重庆市教委人文社科项目(15SKG134)
【所属期刊栏目】资源科学
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