季度数据比较和混合动力模型测试
2017-09-15分类号：F224;F726
【部门】西南交通大学经济管理学院 四川大学经济学院
【摘要】论文比较了文献中使用的传统季度数据和构建季度数据,发现如下:现有CPI低估了总体物价水平;居民消费周期性较弱并和投资负相关;Chang等(2016)的数据更适合DSGE模型。论文首先构建了一个基准混合动力模型,模型虽能拟合出数据的二阶距特征,但观测误差起主要作用。方差分解显示DSGE模型能解释大部分产出波动,但对其他变量的解释力较差。备选模型不能改善这种情况,并且DSGE-VAR分析表明基准模型没有明显的误设。样本外预测显示混合动力模型对产出的预测效果比VAR好,但对其他观测变量的预测效果欠佳。论文认为D
【关键词】季度数据 DSGE模型 平衡增长路径
【基金】四川省统计科学研究计划重点项目(2016sc18);; 教育部人文社科青年项目(16YJC790158);; 国家自然科学基金一般项目(71473168、71473169、71673194)资助
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