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基于随机森林的企业监管方法研究

2017-09-15分类号:F203

【作者】于焕杰  杜子芳  
【部门】中国人民大学  
【摘要】为了提高市场监管部门的监管效果与执法效率,本文提出利用大数据技术中的机器学习工具,对各类市场主体的违规违法风险进行识别的监管路径,探索利用大数据手段辅助市场监管,维护市场竞争秩序。利用北京市的12万家企业数据建立随机森林模型并进行优化,同时将模型与市场监管工作相结合,极大提高了市场监管效率。
【关键词】市场监管  风险识别  机器学习  随机森林
【基金】2015年度全国统计科学研究项目“基于大数据的企业活跃度评价指标体系研究”(2015LY03)的最终成果之一
【所属期刊栏目】管理世界
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