我国执业(助理)医师需求集成预测——基于GM、ARIMA和VAR模型的实证研究
2018-03-31分类号：R197.1
【部门】中国科学院大学经济与管理学院 清华大学第一附属医院(北京华信医院) 中国科学院数学与系统科学研究院 中原航空港产业投资基金管理有限公司
【摘要】医疗卫生人员需求预测对于我国实施《"健康中国2030"规划纲要》、深入推进医药卫生制度改革具有重要的基础意义。本文通过建立GM(1,1)、ARIMA和VAR模型,分别对我国执业(助理)医师需求量进行了建模预测,基于集成方法的思想,将上述三个模型的预测结果进行集成分析,有效地提高了预测精度。集成预测模型的结果显示,2020年我国执业(助理)医师需求量恰与同期发布的《"健康中国2030"规划纲要》的目标吻合,但2030年规划目标值低于居民的需求。鉴于此,本文提出了以"扩大规模、稳定队伍、拓宽渠道、节约利用"为
【关键词】执业(助理)医师需求量 GM(1 1) ARIMA VAR 集成预测模型
【基金】国家自然科学基金项目(71373262;71390330;71390331)
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