基于Fisher判别的小型工业企业债信评级模型及实证
2018-03-31分类号：F425;F832.4
【部门】大连理工大学管理与经济学部
【摘要】本文以中国某商业银行1814个小型工业企业贷款客户数据为样本,根据指标对违约状态鉴别精度的影响程度进行第一次筛选,保证遴选出的指标对违约状态鉴别能力都有显著影响;根据准则内相关分析进行第二次筛选,避免遴选出的指标反映信息重复,构建了一套能显著区分小型工业企业违约状态的评级体系。本文的创新与特色:一是根据有、无特定指标两种状态下、Fisher判别对违约状态鉴别精度的提高或降低,反映特定指标对违约状态的影响程度,剔除对违约状态的判别精度没有影响或有降低影响的指标,保留可以显著提高违约状态判别精度的指标,完善了
【关键词】工业企业 小型企业 债信评级 Fisher判别
【基金】国家社科基金项目(16BTJ017);; 辽宁经济社会发展重点课题(2015lslktzdian-05);; 教育部科学技术研究项目(2011-10);; 中国银监会银行业信息科技风险管理项目(2012-4-005);; 中国邮政储蓄银行总行小额贷款信用风险评价与贷款定价资助项目(2009-07);; 大连银行小企业信用风险评级系统与贷款定价项目(2012-01)
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