基于机载LiDAR多回波类型森林叶面积指数反演研究
2018-03-12分类号：S771
【部门】东北林业大学森林作业与环境研究中心 中国林业科学研究院资源信息研究所
【摘要】森林叶面积指数(Lai)作为森林的重要结构参数,对于研究森林物质能量交换相关的生理活动具有重要意义。为提高森林Lai的反演精度,本研究充分利用激光雷达点云数据多回波类型之间所含信息的差异,通过对机载激光雷达点云数据预处理后,基于点云数据的多回波类型,共提取了6个激光穿透指数(Lpi),分别与野外样方实测Lai建立线性回归模型用于估测森林Lai。结果发现:单变量估测模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)模型最好(R2=0.836,Mad=0.091)。多变量模型中,基于首次回波强度Lpi(i
【关键词】叶面积指数 机载激光雷达 回波类型 激光穿透指数 点云能量信息 点云数量信息
【基金】
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
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