基于改进灰色马尔科夫模型的木材需求量预测
2017-12-05分类号：F326.2
【部门】中南林业科技大学
【摘要】以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升
【关键词】灰色模型 滑动无偏灰色模型 马尔科夫模型 木材需求量
【基金】湖南省教育厅科学研究重点项目“不确定条件下木材供应链协同优化研究”(16A225);; 中南林业科技大学博士后基金资助“不确定市场环境下木材供应链协同优化机理及其应用研究”(049-0031)
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
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