基于MODIS影像的森林类型决策树分类方法研究
2017-08-28分类号：S771.8
【部门】中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室 中国地质大学信息工程学院
【摘要】以4种MODIS时序数据为基础,以湖北省为研究区,开展区域森林类型快速提取的分类方法研究。将湖北省的森林植被划分为针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林和非林地6种地类,通过分析不同森林类型一年内的生长差异,根据各植被指数的均值建立了研究区各森林类型的分类参数,选取2010年MODIS数据产品NDVI第10期、NDVI第12期、NDVI第15期、EVI第10期、LAI第16期、LAI第17期数据,建立了针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林、非林地的决策树分类模型,并对研究区进行了分类。结果表明:植被指数均值
【关键词】遥感 影像 分类 决策树 MODIS
【基金】“十二五”国家高技术研究发展计划(863计划)课题“数字化森林资源监测关键技术研究”(2012AA102001);; 国家自然科学基金项目(31370639)
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
文献传递
