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慕课试验平台的研发:一项用户研究的结果

2017-07-30分类号:G434

【作者】维托米尔·科瓦诺维克  斯雷奇科·约克西莫维奇  菲利普·凯特林诺珀洛斯  哈拉兰博斯·米凯尔  乔治·西蒙斯  德拉甘·伽瑟维克  肖俊洪  
【部门】英国爱丁堡大学信息科学学院  美国德克萨斯大学阿灵顿分校学习创新和网络化知识研究实验室  英国爱丁堡大学莫雷教育学院  加拿大阿萨巴斯卡大学远程教育中心  汕头广播电视大学  
【摘要】2011年,大规模公开在线课程(简称"慕课")席卷教育领域,在线教育因此成为全世界公共舆论的焦点。虽然研究者对于能收集到海量的慕课数据倍感兴奋,然而由于面对几个方面的挑战,这种数据并没有如同预期那样发挥作用。慕课的数据分析既耗时又费力,而且需要使用一套非常先进但却尚未被教育研究者所掌握的技术性技能。因此,慕课数据分析很少在课程结束之前进行,这样一来数据在影响学生学习结果和体验方面的潜能受到限制。本文介绍我们研发的一种用户友好型慕课数据分析软件平台——MOOCito(MOOC intervention to
【关键词】大规模公开在线课程(慕课)  A/B测试  对照实验  分析平台  用户研究  技术接受模型  Coursera
【基金】
【所属期刊栏目】中国远程教育
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