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基于学业成绩预测的教学干预研究

2017-04-30分类号:G434

【作者】丁梦美  吴敏华  尤佳鑫  孙众  
【部门】首都师范大学信息工程学院  
【摘要】在线学习中产生的学习者行为数据,为预测学业成绩以及教师进行有效的教学干预提供了新的契机。为研究教师的干预作用对学生学习效果的影响,本研究以一门高校混合式学习课程为例,在对学生课程阶段性任务成绩成功预测后,由教师采取两种不同层次的教学干预,观察并分析学生学习效果的改变。研究结果表明,教学干预对学生的学习效果有正向促进作用,深层次的教学干预比浅层次的教学干预效果更加显著,对于学业成绩中低水平的学生来说,教学干预非常有效。
【关键词】混合式学习  预测  学业成绩  教学干预  学习效果
【基金】国家社会科学基金重大委托项目“语言大数据挖掘与文化价值发现”(批准号14&ZH0036)的部分研究成果
【所属期刊栏目】中国远程教育
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