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基于时间序列马尔可夫模型的我国城镇职工基本医疗保险基金收支平衡预测研究

2018-01-05分类号:F842.684;R197.1

【作者】高润国  马安宁  盛红旗  井淇  高倩倩  王培承  郑文贵  周梅  马桂峰  
【部门】潍坊医学院  "健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心  济宁医学院  潍坊市人力资源与社会保障局  
【摘要】目的:利用1995—2015年间全国城镇职工基本医疗保险基金收入和支出总额的时间序列,预测未来10年基金的收支平衡情况。方法:利用ARIMA模型构建基金收入支出总额的一次拟合模型,再利用马尔可夫模型来修正拟合值构建二次模型,从而提高预测的精度。结果:基金收入一次模型的平均相对误差为5.81%,二次模型降低为2.01%;基金支出一次模型的平均相对误差为9.14%,二次模型降低为5.35%。结论:从全国情况来看,城镇职工基本医疗保险保持现有的收入支出政策不变,在2016年到2025年不会出现年度超支。建议医保
【关键词】城镇职工基本医疗保险  基金收支平衡  时间序列  马尔可夫模型  预测
【基金】山东省研究生导师指导能力提升项目(SDYY17104);; 国家自然科学基金项目(71673202);; 山东省自然科学基金项目(ZR2014GL012);; 山东省教育厅人文社科项目(J15WB02);; “健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心重点资助项目(XT1401002)
【所属期刊栏目】中国卫生经济
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