基于图像纹理特征的土鸡蛋微裂纹无损检测
2017-11-18分类号:TP391.41;TS253.7
【部门】福建农林大学机电工程学院
【摘要】为了提高土鸡蛋表面微裂纹检测的准确度和效率,提出一种基于图像纹理特征的土鸡蛋微小裂纹无损检测方法.利用工业相机对150枚土鸡蛋采集数字图像,采用高斯滤波、灰度变换等方法对土鸡蛋图像进行预处理;利用灰度共生矩阵进一步提取图像纹理特征,将纹理特征参数作为不同分类器包括簇类独立软模式法、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和偏最小二乘支持向量机输入,进行土鸡蛋有无裂纹判别.结果表明,采用图像纹理特征参数建立的土鸡蛋有无裂纹LDA模型判别准确度最高,达到96.0%.
【关键词】土鸡蛋 裂纹 机器视觉 纹理特征 无损检测
【基金】福建省自然科学基金资助项目(2017J05041);; 福建农林大学现代农林装备及其自动化创新平台(612014017)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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