基于Hyperion数据的耕地土壤有机质含量遥感反演
2017-07-18分类号：S127;S153.621
【部门】福建农林大学资源与环境学院 土壤健康与调控福建省高校重点实验室
【摘要】为了探究耕地土壤有机质含量与卫星影像光谱间的关系,确定土壤有机质的光谱特征,构建土壤有机质含量反演模型.利用Hyperion高光谱卫星影像和福建省三明市80个土壤调查样点分析数据,对土壤有机质与光谱指数相关性进行了分析;在提取特征光谱指数的基础上,分别基于敏感波段和特征指数建立线性模型和多元逐步回归模型.结果表明:土壤有机质含量在Hyperion高光谱782.95813.48 nm波段具有良好的响应能力;反射率的一阶导数所建立的模型拟合效果最优,其R2为0.777,RMSE为5.31,验证模型有机质实测值
【关键词】Hyperion高光谱 土壤有机质 预测模型
【基金】国家自然科学基金资助项目(41401399)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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