地方政府土地财政风险评估及预警研究
2017-09-15分类号：F301.2;F812.2
【部门】江西财经大学旅游与城市管理学院 中国土地勘测规划院
【摘要】研究目的:运用AHP-熵值法计算地方政府土地财政风险指标的综合权重,评估江西省土地财政风险状况;以地方政府土地财政风险指标综合指数作为网络输入,土地财政风险状态作为网络输出,构建RBF神经网络预警模型,并对江西省土地财政的风险状态进行学习模拟及预警分析。研究方法:AHP-熵值法;RBF神经网络模型。研究结果:(1)2005—2014年,江西省土地财政总体风险在中警状态波动。就风险子系统而言,江西省土地财政行政风险总体呈下降趋势;经济风险和社会风险在本研究时间段内基本处于中警状态;生态风险警度从2005年的
【关键词】土地经济 土地财政 风险评估 风险预警 AHP-熵值法 RBF神经网络 江西省
【基金】江西省自然科学基金项目(20171BAA208016);; 国家社会科学基金重点项目(13AGL007)
【所属期刊栏目】中国土地科学
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