基于灰色神经网络和MIV的农机总动力影响因素研究
2017-11-25分类号：F323.3
【部门】南京农业大学工学院 新疆农业大学机械交通学院
【摘要】[目的]以顷均农业机械总动力及影响因素为研究对象,量化各因素对顷均总动力的影响强度,进而为定量分析顷均农机总动力影响因素提供途径。[方法]以新疆19902014年顷均农业机械总动力及其影响因素作为数据源,建立关系数据模型。构建嵌入式灰色神经网络(Embed grey neural network,EGNN)模型,并与EGNN与平均影响值(Mean impact value,MIV)方法相结合,建立了EGNN-MIV影响因素重要度计算模型,并对新疆25年顷均农机总动力的影响因素MIV进行测度。[结果]新疆1
【关键词】顷均农机总动力 影响因素 影响强度 神经网络 平均影响值
【基金】国家自然科学基金资助项目“基于工况自识别的拖拉机排放特性研究”(51768071)
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
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