基于不同样本分区和模型参数的四川省粮食产量空间化研究
2017-09-25分类号：F326.11
【部门】四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所 四川省农业科学院区域农业发展研究中心 四川省农业科学院大数据中心
【摘要】[目的]农业经济统计数据受多种自然条件因素和社会经济条件因素影响,数据空间化难度很大。通过省级尺度粮食产量数据空间化的研究,探索提高农业经济统计数据空间化精度的方法及经验。[方法]以四川省为例,按照不同分区方案(全省不分区、分为5个综合农业分区),选择不同样本数据(县级粮食总产、县级平均粮食产量)为因变量,对应2种耕地类型(水田、旱地)面积数据为自变量,考虑2种模型参数(常数为0和不为0)拟合多元回归模型,对粮食数据进行空间化研究,并选择误差评价因子对空间化结果进行评价。[结果](1)不管采用县级粮食总产
【关键词】粮食 模型 分区方案 多元回归 误差 空间化
【基金】四川省财政创新能力提升工程“大数据背景下主要农产品数量安全预警分析技术研究”(2016GYSH-004);; 四川省科技支撑计划软科学项目“基于精细区划的农产品气候品质认证评价指标体系研究”(2017ZR0045)
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
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