多时相GF-1卫星PMS影像提取农作物种植结构
2017-09-25分类号：S127
【部门】河南省农业科学院农业经济与信息研究所 郑州澍青医学高等专科学校 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
【摘要】[目的]及时准确获取农作物种植结构信息,对农作物种植结构调整具有重要意义。[方法]文章以多期GF-1卫星PMS影像为主要数据源,通过分层分类方法成功提取了朱仙镇一个种植年内秋播蔬菜、冬小麦、春花生、早熟西瓜、夏玉米、夏花生等农作物,并通过叠加分析得到朱仙镇的农作物种植模式。[结果]朱仙镇有10种种植模式,以一年两熟的冬小麦-夏玉米为主要倒茬模式,占比49.7%,其他9种种植模式所占比例之和接近50%;从整体景观的角度对朱仙镇的主要作物种植模式进行衡量,斑块丰富度PR达到9.0,香农多样性指数SHDI达到1
【关键词】GF-1种植结构 遥感 多时相 层次分类 种植结构
【基金】河南省科技攻关重点项目“基于‘互联网+’的农情遥感监测与服务研究”(172102110090);; 国家自然科学基金项目“利用遥感与高光谱技术进行土壤有机碳的制图与不确定性研究”(41601213);; 河南省农业科学院自主创新专项基金“基于多源遥感的河南省小麦面积提取研究”(2017ZC60)
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
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