基于全极化SAR与多光谱的喀斯特山区农村林地提取
2017-07-25分类号：S757;TP751
【部门】贵州师范大学喀斯特研究院 国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心
【摘要】[目的]为加快推动贵州省"互联网+"林业建设,打破贵州喀斯特高原山区遥感监测瓶颈,选取了空间分辨率8m的Radarsat-2全极化SAR数据与空间分辨率6m的SPOT 6多光谱影像作为数据源,探究微波与光学遥感结合在喀斯特山区农村地区的林地提取技术。[方法]首先采用ENVI SARscape与NEST软件对SAR图像预处理。将Radarsat-2全极化数据与SPOT 6标准假彩色影像进行HSV融合。计算融合图像的平均梯度、信息熵、标准差与均值,评价出最优融合效果的极化方式。基于K均值(K-means)与最
【关键词】全极化 Radarsat-2 SPOT6 林地提取 图像融合 聚类分析 分类
【基金】国家自然科学基金地区项目“喀斯特石漠化地区生态资产与区域贫困耦合机制研究”(41661088);; 贵州省高层次创新型人才培养计划——“百”层次人才(黔科合平台人才[2016]5674);; 贵州省科技计划“基于北斗卫星的山地高效农业产业园区智能管理系统开发与应用”(黔科合GY字[2015]3001);; 国家遥感中心贵州分部平台建设(黔科合计Z字[2012]4003)(黔科合计Z字[2013]003)
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
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