交替沟灌玉米灌浆期茎流影响因子敏感性分析与模型适用性研究
2018-01-20分类号：S513
【部门】西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室 西南大学资源环境学院
【摘要】【目的】应用人工神经网络对不同处理玉米茎流进行精准预测,为推算玉米蒸腾耗水量以及制定合理的灌水方案提供新思路。【方法】试验研究对象为夏玉米,品种为西农985。试验设置3个处理,分别为交替沟灌高水处理(alternate furrow irrigation,AFI1)、交替沟灌低水处理(alternate furrow irrigation,AFI2)和常规沟灌处理(conventional furrow irrigation,CFI)。AFI1、AFI2每次灌水量为CFI灌水量的2/3和1/2。利用通径系
【关键词】交替沟灌 玉米茎流 人工神经网络 分层土壤含水量
【基金】国家自然科学基金(51179163)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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